哈希108竞彩平台(www.hx198.vip):以太坊彩票(www.326681.com)_Owocki:女巫攻击的特征、设计空间和开放讨论

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在这篇文章中,owocki将实验说明已往2年半时间对Gitcoin Grant的考察,并提出对女巫抵制设计的看法。

首先,owocki做出以下界定

本文纲要

什么是女巫攻击?

解决这个问题利益

遇见对手/女巫

解决此问题的理想方式的尺度

  • 尺度 1:以隐私为中央和主权的需要

  • 尺度 2:需要阻止财阀统治

  • 尺度 3:同谋

  • 尺度 4:确立系统防御能力的需要

  • 尺度 5:需要确立网络效应

  • 尺度 6:通过模块化和可分叉性实现创新并防止捕捉

  • 尺度 7:通过权力下放促进创新和防止捕捉

  • 尺度 8:该游戏的进化性子

展望

一、女巫攻击

许多旨在民主决议效果的系统,如 Gitcoin Grants,都假设每个介入者都是唯一无二的人。

这使它们容易受到女巫攻击,不良行为者会确立大量匿名身份来损坏服务的声誉系统并获得不成比例的影响力。

女巫攻击损坏了基于区块链的民主多元化历程的正当性

二、解决这个问题利益

Grants DAO能否实现其焦点使命取决于机制的设计,如Gitcoin、DoraHacks。Quadratic Funding是Gitcoin、DoraHacks通常接纳的机制。其资助的乐成与否,抗女巫攻击是主要的决议性因素之一。 

没有抗女巫攻击,Gitcoin Grant是扑朔迷离。抗女巫是 Gitcoin Grant 正当性的基石,缺乏对该问题的明白是其生长的制约因素。

现在,DAO 生态系统是围绕1token1vote或1人1票方案构建的。若是女巫攻击获得解决,生态系统可以转向更多确立在一人一票基础上的系统,并促使DAO系统走向规模化。

解决女巫攻击问题可以解锁的用例,例如:

  • 二次方资金

  • 二次方投票

  • 基尼系数丈量

  • 全民基本收入

  • 一人一票的 DAO

  • 数据聚集

  • 抗女巫空投

三、常见的女巫

剧本小子

个体女巫

理性经济行为者

有组织的女巫流动

四、解决此问题的理想方式的尺度

尺度 0:大型社会系统的庞大性

每一种攻击类型都有着差其余庞洪水平。剧本小子可能缺乏发动庞大攻击的手艺、组织和信心,而有组织的女巫攻击可能拥有近乎无限的预算、手艺、组织和信心来攻击系统。更庞大的对手将随着时间的推移而发展和演变,这需要 (1) 连续保持小心或 (2) 代表作为数字身份提供者的 DAO 的系统性反懦弱性。

差其余对手可能会实验相互差其余攻击。一些对手可能追求的方案在生物识别身份+政府身份反措施眼前自作掩饰,但在时间攻击反措施眼前却很懦弱。其他对手可能会实验一些对信托网和基于存在的反措施无能为力的器械,但却容易受到生物识别反措施的影响。

由于对手的类型各不相同,最周全的反诓骗方式将聚集差异类型的反制措施,以抵御Sybil/诓骗。

尺度1:以隐私为中央和主权的需要

确立一个可以解决Sybil攻击的系统的挑战是治理身份信息。身身份信息对于识别女巫攻击者至关主要。

然则,对身份的需求也有反作用力。

在一个对数据的控制是一种责任的天下里,任何上述系统的设计者都必须阻止成为一个数据蜜罐。

基于 web3 的 DID 系统的另一个要求是让用户拥有主权(用户可以拥有/治理/删除他们的数据)和隐私珍爱。例如,当一个 dapp 发现一个用户是否是唯一用户时,他们不应该在没有明确赞成的情形下发现更多关于用户的信息。

尺度 2:需要阻止财阀主义

抵御Sybil的能力是一个谱系,从抵御剧本小子到抵御有组织的女巫。

一个已经被踢来踢去的治理指标是信托奖金的想法。基本上,你只是凭证一些百分比来放大或抑制二次匹配。例如,一个用户有

100%的信托奖金+100美元的匹配将能够分配100美元的匹配。

50%的信托奖金+100美元的匹配将能够分配50美元的匹配

150%的信托奖金+100美元的匹配将能够分配150美元的匹配。

以此类推......

TrustBonuses的作用在gitcoin中已经由时。它是 cGrants 时代的遗留看法,仅适用于 QF 产物(其他抗女巫攻击的 dapp 不会有信托奖励,由于没有二次方匹配) .

有一种方式可以让我们转向一个更容易治理的指标,那就是人格分数=造假成本=伪造用户身份所需的美元成本。对于一个系统局限内的KPI,这将使TCF=系统中的总伪造成本,这是 DAO 为指导抗女巫经济而追求的最终 KPI。

随着护照的人格化分数的增添,它对某些类型的女巫的抵制力也会增强。这里是按女巫的庞洪水平对人格分数的一个大略估量。

伪造的成本是通过毗邻多个账户确立的。一个异常低级的例子。

若是一个用户毗邻twitter(默认0.10美元的造假成本)

和一个用户毗邻POH (默认00美元的伪造成本)

一个用户毗邻了BrightID (默认10美元的伪造成本)

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那么该用户身份的总伪造成本为110.10美元。

伪造的成本是价值若何在Passport用户的生态系统中转达的。若是我正在设计一个dapp,而且我知道这个用户的伪造成本是110.10美元,那么我可以合理地奖励这个用户价值高达110.10美元的女巫攻击奖励。

以是在 gitcoin 的情形下,它可以给出价值 110.10 美元的匹配。Rabbithole(若是它与 Passport 集成)可以提供价值 110.10 美元的奖励。POAP(若是它与 Passport 集成)可以提供价值 110.10 美元的 POAP Gas费,等等。

人格分数背后的要害看法是,在一个匹敌性的天下中,Gitcoin 想要提防的对手的庞洪水平各不相同。我们不是将女巫抵制视为二元(是/否),而是将女巫抵制视为一个局限,使问题更易于治理。

从看法上讲,您可以使用当前的 TrustBonus 架构返回 PersonhoodScores,例如,您的信托盈利 * 您的匹配金额 = 当前风险金额。

IMO cGrants 是反向架构的。更有意义的是,从人格分数最先 + 指导用户通过盘算他们的信托奖励来增添它或削减他们的孝顺。

这让我想到了 PersonhoodScores 的一个主要问题。它将女巫抵制置于经济术语中。若是女巫抵制游戏的设计者不小心,这可能会给系统带来异常反乌托邦的属性。

若是把系统的TCF(Total Cost of Forgery)和系统的资金量挂钩,那么只有富人才有身份,那是反乌托邦

若是通俗公民没有设施在没有钱的情形下可靠地缔造足够高的人格分数,那就是反乌托邦。

出于这个缘故原由,优先思量不会过滤掉没有财富的公民的验证机制可能很主要。跟踪系统中活跃的款项身份与非款项身份的数目可能很主要。这些系统的例子有:BrightID、人性证实、生物识别系统。

尺度 3:同谋

假设您已经构建了完善的女巫抵制身份系统。

或者一个足够好的系统。一个足够好的 IMO 是一个系统,其中 TCF(伪造的总成本)大于系统公民可以行使它的奖励金额。

因此,一个足够好的抗女巫攻击身份系统是一个

有 3,000,000 美元的 TCF 和 2,999,999 美元的匹配池。

或者,在一个护照由多个 dApp 实行的天下中,TCF 为 3,000,000 美元,所有这些 dapp 的总经济时机为 2,999,999 美元。

或者,也许 DAOI 决议愿意接受 10% 的诓骗风险,因此当它拥有 3,000,000 美元的 TCF 时,它支持 Passport 生态系统中所有 dapp 的总经济时机为 3,299,999 美元。

在这种情形下,您仍然必须应对同谋攻击。

真正足够好的系统是 TCB(行贿总成本)+ TCF(伪造总成本)大于系统公民可行使它的奖励金额。

尺度 4:确立系统防御能力的需要

关于股权证实和事情证实的设计方式,我发现最鼓舞人心的一件事是它们通过认可对手的存在+从基本上使系统设计向防御性和抗懦弱性倾斜来施展作用。PoW/Pow,它们都归结为一个简朴的原则,即让系统的防御成本比攻击成本低得多。

在 PoW 中,使用我的挖矿硬件来挖下一个区块比实验 51% 攻击网络更有利可图(风险也更小)。

在 PoS 中,使用我的挖矿硬件来挖下一个区块比实验 51% 攻击网络更有利可图(风险也更小)。

这让我得出以下尺度:在 Gitcoin Passport 中,正当介入网络应该比攻击网络更有利可图(风险更小)。

尺度 5:需要确立网络效应

若是你确立了一个最完善的抗女巫攻击的生态系统,却没有人使用它。这被称为 n 边网络中的冷启动问题。

passport 的飞轮可以这样增进:使用 Gitcoin Passport 的用户越多,Passport 的 TCF 增添的越多,与它集成的 dApp/stamps 就越多,它提供的适用性就越高,这会导致更多的用户使用它(而且循环重复)。

若何冷启动这个网络? 

通过准确的设置——当这个飞轮旋转时,由于网络从基本上呈指数增进,TCF 应该最先呈指数增进。

尺度 6:通过模块化和可分叉性实现创新并防止捕捉

我以为 Gitcoin Passport 真正主要的一件事是它的可分叉性。

差异意 Gitcoin 的(邮票|评分算法|关注女巫抵制),可以选择分。随着时间的推移,人们可以确立一个冲压工具市场,围绕 Gitcoin Passport 评分算法。云云厚实的生态系统是去中央化社会网络效应的基础。

一个伟大的 devrel 流动可以在 Passport 协议之上实现去中央化创新。它约请来自天下各地的孝顺,并将 Passport 酿成一个 schelling 点,以解决 sybil 阻力并缔造跨越社会距离的多元互助,随着时间的推移变得更增壮大。

一个伟大的 devrel 流动,将作为一个模因 schelling 点,吸引那些想要解决这个问题的人 + 使他们能够孝顺他们的资源(编码手艺、资金、反诓骗数据剖析等)来解决这个问题。

尺度 7:通过权力下放促进创新和防止捕捉

随着 Gitcoin 随着时间的推移逐渐去中央化,我以为它将从中央化转变为基于代码库的去中央化和模块化协议集。

它将从社交软件转移到信托软件。

“社交软件——通过人际关系缔造保证的机制,会发生高昂的社会协调成本”

“信托软件 ——通过手艺缔造保证的机制,发生较低的社会协调成本”

“通过使用区块链作为我们的底层保证机制,可以通过代码而不是依赖人类协调的纯粹纪录的原则来编纂组织治理。在这样做的历程中,我们通过最大限度地削减对人的信托和最大限度地提高对手艺的信托,在各方之间确立更大的信托。”

尺度 8:该游戏的进化性子

高尔定律指出,所有有用的庞大系统都是从更简朴的有用系统演化而来的。

对于 Gitcoin Grants,简朴的规则就是二次方资助。基本上。

资金不停筹集到匹配池中,并举行匹配。

Gitcoin Grants 的主要既定目的是资助公共物品。然则若是你从某个角度来看,由于 Gitcoin Grants 需要抗女巫攻击,以是 Gitcoin Grants 的每一轮现实上都是一个伟大的红队/蓝队演习,用于测试数字原生女巫抵制手艺的战斗。

Gitcoin 的女巫抵制将随着攻击者的生长而生长。主要的是将其视为一种进化游戏,并熟悉到生态系统是流动的,对手会来往复去(并可能变得更先进)。

五、未来是什么样子

设想69round

  • 系统对许多类型的攻击具有抗懦弱性。

  • 珍爱隐私并尊重用户的主权

  • 阻止富豪统治/反乌托邦效果

  • 阻止勾通

  • 具有抗懦弱性的系统,由于防御成本低于攻击成本。

  • 具有网络效应

  • 促进创新

  • 防止捕捉

  • 拥抱这个问题的进化本质

备注:本文对部门敏感词汇举行删减,全文内容请查看:

https://gov.gitcoin.co/t/knowledge-transfer-characterizing-the-sybil-resistance-problem/11235

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